このレクチャーでは本講座の全体像を理解した上で、そもそもAIとはどんなものなのかを実際のディープラーニングモデルの動きを確認して理解していきます。その上でAI活用に必要なビジネス力の説明をします。

このレクチャーでは、AIが出来る事を多数の事例を利用して確認することで現在のAI機能／AIの活用状況について理解します。

このレクチャーではAI活用におけるビジネス力とAIが出来る事の概要を把握し、AIモデルキャンバスの基礎的な利用ができるようになります。

このレクチャーでは、AIの最も基本で重要な機能である「画像識別」について学んでいただき、画像識別が出来る事／出来ない事の基準を理解していただきます。

ケーススタディ１では、AIモデルキャンバスを利用の仕方を具体的に理解してもらうために、簡単な「きゅうりの仕分けシステム」のケースに取り組んでいただきます。

ケーススタディ１の回答を説明します。

このレクチャーでは、AIビジネスモデル立案の基礎になる、現在使われているAIの仕組みに係る基礎知識として機械学習を学んでいただきます。

このレクチャーでは、機械学習の中でも一番注目されているディープラーニング／深層学習の仕組みについて学んでいただきます。

このレクチャーでは、AIの基礎知識の中でも最も最新となる深層強化学習について、人間を超えた囲碁AIである「アルファ碁」を事例に学んでいただきます。